1. 개발 목적
- 빈티지/세컨핸드 패션 특화 플랫폼 구축: 모든 물건을 다루는 일반 중고 장터와 달리, 브랜드 의류와 빈티지 제품에 집중된 버티컬 커머스를 구축하여 패션 고관여 유저들의 니즈를 정밀 타겟팅하고자 했습니다.
- 안전한 고가 의류 거래 시스템: 명품 및 디자이너 브랜드 거래 시 발생하는 가품 이슈와 ‘먹튀’ 사기를 방지하기 위해, 결제 대금을 안전하게 보호하는 에스크로(Escrow) 시스템과 철저한 판매자 검증 프로세스가 필요했습니다.
- 취향 기반 탐색 및 스타일 큐레이션: 단순한 상품 나열이 아니라, 사용자의 취향에 맞는 브랜드와 스타일을 발견하고 룩북처럼 즐길 수 있는 매거진 형태의 콘텐츠 디스커버리 환경을 목표로 했습니다.
2. 기술 스택 및 선정 포인트
Front-end : TypeScript / React Native Back-end : TypeScript / NestJS Server : AWS EC2, OpenSearch, S3 DB : PostgreSQL/Redis
고가의 명품 사기를 방지하기 위해 에스크로 시스템이 필수적.
결제 대금 예치부터 구매 확정, 판매자 정산으로 이어지는 복잡한 자금 흐름을 중간에 끊김이나 데이터 불일치가 없도록 데이터베이스의 격리 수준(Isolation Level)을 높여 원자적으로 처리.
3. 필요 기능
고도화된 검색,안전거래,실시간 소통, 관심기반 추천 알고리즘
4. 루멘트만의 성공 전략
- 고도화된 패싯(Faceted) 검색 엔진 최적화: 브랜드, 사이즈, 카테고리, 상태, 가격 등 수십 가지 속성을 복합적으로 필터링하여 수백만 건의 매물 중 원하는 상품을 0.1초 내에 찾아내는 고성능 검색 엔진(Elasticsearch)을 구축했습니다.
- 안전 결제 트랜잭션 및 정산 자동화: 구매 확정 시까지 결제 대금을 중개 계좌에 예치하고, 배송 완료 및 구매자 확인 후 판매자에게 자동으로 정산되는 에스크로 로직을 구현하여 금전 사고 가능성을 원천 차단했습니다.
- 개인화 추천 및 이미지 처리 기술: 사용자가 조회하거나 찜한 브랜드 데이터를 분석하여 홈 화면에 맞춤 상품을 추천하는 알고리즘을 적용하고, 고해상도 의류 이미지를 빠르게 로딩하기 위한 리사이징 및 CDN 기술을 최적화했습니다.
5. 작업결과
- 국내 1위 빈티지 패션 플랫폼으로 도약: 희소성 있는 매물과 패션 피플들이 모이는 커뮤니티성을 확보하며, 일반 중고 플랫폼과는 차별화된 독보적인 패션 버티컬 앱으로 성장했습니다.
- 사기 거래 제로 도전 및 신뢰도 확보: 시스템 기반의 안전 결제 강제화와 모니터링 덕분에 중고 거래의 고질적인 사기 피해가 획기적으로 줄어들었으며, 고가 상품도 믿고 거래하는 신뢰 환경이 조성되었습니다.
- 높은 객단가 및 유저 리텐션 달성: 브랜드 위주의 상품 구성과 정교한 취향 추천 덕분에 일반 중고 앱 대비 평균 거래 단가가 월등히 높고, 마니아층의 앱 체류 시간과 재방문율이 매우 높게 나타났습니다.
* 실제 앱 화면은 하단의 이미지를 확인해주세요.
