1. 개발 목적
- 식물 재배 데이터의 지식 자산화: 개인의 경험에 의존하던 식물 키우기 노하우를 체계적인 데이터로 축적하여, 누구나 쉽게 접근할 수 있는 집단지성 플랫폼을 구축하고자 했습니다.
- 창작자 수익 창출 생태계 구축: 양질의 콘텐츠를 생산하는 ‘식집사’들에게 합당한 보상(원고료)을 제공하는 시스템을 마련하여, 지속 가능한 콘텐츠 생산 사이클을 만드는 것이 목표였습니다.
2. 기술 스택 및 선정 포인트
Front-end : TypeScript / Next.js Back-end : TypeScript / NestJS Server : AWS EC2, S3, CloudFront DB : MariaDB
콘텐츠의 검색 엔진 노출(SEO)을 위해 Next.js를 사용하고, 커뮤니티 게시글 관리에 MariaDB를 채택함.
3. 필요 기능
식물 일기, 전문가 콘텐츠, 커뮤니티 피드
4. 루멘트만의 성공 전략
- SEO 최적화를 위한 Next.js SSR 아키텍처: 이미지와 텍스트 중심의 콘텐츠가 검색 엔진에 잘 노출되도록 Next.js의 서버 사이드 렌더링(SSR) 기술을 전면 도입하여 오가닉 트래픽 유입 구조를 설계했습니다.
- 메이커 원고료 정산 자동화 워크플로우: 작가(메이커) 선정부터 콘텐츠 발행, 조회수 기반 원고료 산정 및 정산까지 이어지는 복잡한 관리 프로세스를 백엔드상에서 자동화하여 운영 효율을 극대화했습니다.
5. 작업결과
- 주요 식물 키워드 검색 엔진 최상단 노출 확보: 기술적 SEO 최적화 결과, ‘반려 식물’, ‘분갈이’ 등 핵심 키워드 검색 시 상위 노출을 선점하여 별도의 마케팅 비용 없이도 꾸준한 신규 유저 유입을 이끌어냈습니다.
- 양질의 재배 노하우 스토리 DB 1만 건 돌파: 보상 시스템 도입으로 전문성 있는 유저들의 참여가 활발해졌으며, 단순 일상을 넘어선 가치 있는 식물 재배 노하우 데이터베이스를 성공적으로 구축했습니다.
* 실제 앱 화면은 하단의 이미지를 확인해주세요.
