차덕 — 드라이빙 리워드 앱

1. 개발 목적

운전 행동 데이터의 리워드 자산화: 매일 반복되는 출퇴근·드라이브·생활 이동을 포인트로 전환하여 운전자가 별도의 행동 변화 없이 차에 타는 것만으로 혜택을 누릴 수 있는 패시브 리워드 구조 구현.
운전 감지 자동화로 마찰 없는 UX 설계: 사용자가 앱을 실행하거나 별도 조작 없이 시동을 거는 순간부터 이동 거리를 자동 감지하여 포인트를 적립하는 완전 자동화 리워드 파이프라인 구축.
광고 기반 수익 모델과 리워드 생태계 연동: 이동 거리 기반 기본 포인트 외에 광고 시청으로 추가 적립이 가능한 하이브리드 수익 모델을 설계하여 사용자 참여도와 광고 수익을 동시에 확보.

2. 기술 스택 및 선정 포인트

Front-end : Flutter / Dart　　Back-end : Node.js / NestJS　　Server : AWS EC2　　DB : PostgreSQL / Redis(cache)

백그라운드 GPS 위치 추적, 자동 운전 감지, 실시간 포인트 적립 처리를 iOS·Android에서 안정적으로 구현하기 위해 Flutter 채택. Redis로 실시간 포인트 집계 및 적립 이벤트를 캐싱 처리하고 NestJS 기반 이벤트 파이프라인으로 대량 이동 데이터를 효율적으로 핸들링.

3. 주요 기능

운전 자동 감지 및 이동 거리 기반 포인트 자동 적립, GPS 기반 주행 기록 추적, 광고 시청 추가 포인트 적립, 포인트 다용도 사용처 연동, 차량 관련 정보 콘텐츠 제공, 푸시 알림

4. 루멘트만의 성공 전략

완전 자동 리워드 파이프라인 구현: 앱 실행·버튼 조작 없이 차량 탑승 및 시동 감지만으로 자동 포인트 적립이 시작되는 제로 마찰 UX를 구현. 기존 리워드 앱의 ‘적립하려면 뭔가를 해야 한다’는 피로감을 완전히 제거하여 일상 운전자의 지속적인 앱 잔존율을 확보하는 핵심 설계 원칙.
하이브리드 수익-리워드 선순환 구조: 기본 주행 포인트로 진입 장벽을 낮추고 광고 시청 추가 적립으로 광고 수익을 자연스럽게 창출하는 이중 구조를 설계. 사용자는 더 많은 혜택을 원할수록 광고에 자발적으로 노출되는 구조로 사용자 경험과 수익 모델이 충돌하지 않도록 균형을 맞춤.

5. 작업 결과