1. 개발 목적
- 심리 치유 목적의 인터랙티브 스토리텔링 구현: 딱딱한 심리 검사나 상담 대신, 사용자가 직접 상담사가 되어 다양한 내담자의 이야기를 듣고 공감하며 자연스럽게 위로받는 ‘힐링 게임’ 형태의 콘텐츠를 기획하고자 했습니다.
- 사용자 선택에 따른 멀티 엔딩 시뮬레이션: 유저의 대화 선택지에 따라 내담자와의 신뢰도(라포)가 달라지고, 스토리의 흐름과 결말이 실시간으로 바뀌는 비선형적(Non-linear) 스토리 구조를 설계하려 했습니다.
- 감정 데이터 수집 및 도감 시스템: 대화 속에서 발견하는 다양한 감정 카드와 스토리 조각을 수집하여 도감을 채우게 함으로써, 사용자가 감정을 객관적으로 인지하고 수집하는 재미(게이미피케이션)를 주고자 했습니다.
2. 기술 스택 및 선정 포인트
Front-end : TypeScript / React Native Back-end : Firebase(Serverless) Server : Firebase DB : Firebase
로컬 우선 데이터 아키텍처, 지연(Latency) 없는 즉각적인 반응 속도, 백그라운드에서 주기적으로 동기화
3. 필요 기능
인터랙티브 스토리텔링, 라포및 감정 분석 시스템, 수집형 도감, 로그 관리
4. 루멘트만의 성공 전략
- 노드 기반 대화 분기 엔진(Dialogue Node Engine): 수천 개의 대화 스크립트와 선택지 로직을 효율적으로 관리하기 위해, 노드(Node) 단위로 스토리를 연결하고 조건문에 따라 다음 씬(Scene)을 동적으로 불러오는 경량화된 스크립트 엔진을 개발했습니다.
- 데이터 기반 유저 성향 분석 및 라포 시스템: 사용자가 선택한 답변 데이터를 분석하여 내담자와의 친밀도(라포) 수치를 실시간으로 계산하고, 이에 따라 캐릭터의 표정과 반응(Animation)이 달라지는 상호작용 로직을 구현했습니다.
- 리소스 최적화 및 로컬 데이터 동기화: 방대한 일러스트와 사운드 리소스를 모바일 환경에서 끊김 없이 로딩하기 위해 에셋 번들(Asset Bundle) 최적화를 수행하고, 플레이 데이터를 로컬 DB(SQLite)와 서버에 이중 저장하여 데이터 유실을 방지했습니다.
5. 작업결과
- 힐링 게임 장르 내 독보적 평점 달성: 따뜻한 스토리와 몰입감 높은 전개로 앱스토어 및 구글 플레이에서 4.8점 이상의 높은 평점을 기록하며, ‘위로가 되는 게임’이라는 호평을 받았습니다.
- 유저 체류 시간 증대 및 팬덤 형성: 단순한 게임을 넘어 등장인물에 감정 이입하는 팬덤이 형성되어 2차 창작물이 공유되는 등, 스토리 콘텐츠로서의 강력한 IP 잠재력을 입증했습니다.
- 디지털 치료제(Digital Therapeutics) 가능성 확인: 게임을 통해 사용자가 스스로의 감정을 돌아보고 치유하는 효과를 검증하며, 게이미피케이션이 접목된 멘탈케어 솔루션의 기술적 토대를 마련했습니다.
* 실제 앱 화면은 하단의 이미지를 확인해주세요.
