1. 개발 목적
- 중고차 시장의 정보 비대칭 해소: ‘레몬 마켓’이라 불리는 중고차 시장에서 비전문가인 구매자가 겪는 허위 매물 및 성능 사기 피해를 막기 위해, 국가 공인 정비사가 직접 동행하여 차량 상태를 점검해 주는 O2O 플랫폼을 구축하고자 했습니다.
- 차량 검수 리포트의 디지털 표준화: 수기나 구두로 전달되던 불명확한 차량 상태 정보를, 200여 가지 항목의 표준화된 디지털 체크리스트와 고화질 사진이 포함된 웹 리포트로 변환하여 제공하고자 했습니다.
- 정비사-구매자 간 실시간 매칭 시스템: 차량 위치와 구매 희망 시간을 기반으로, 해당 지역에서 활동 가능한 검증된 정비사를 즉시 매칭하고 예약할 수 있는 위치 기반 스케줄링 시스템이 필요했습니다.
2. 기술 스택 및 선정 포인트
Front-end : Dart / Flutter Back-end : TypeScript / NestJS Server : AWS Lambda, API Gateway, S3 DB : MariaDB
정비사의 현장 검수 데이터(사진 등) 대량 업로드와 실시간 리포트 생성을 위해 NestJS 서버 최적화.
3. 필요 기능
정비사 예약/매칭, 현장 검수 리포트, 안심 보상
4. 루멘트만의 성공 전략
- 대용량 고화질 이미지 업로드 및 압축 파이프라인: 정비사가 현장에서 촬영하는 수십 장의 고해상도 차량 사진을 모바일 환경에서 빠르게 업로드하고, 사용자가 지연 없이 리포트를 볼 수 있도록 이미지 압축 및 CDN 캐싱 전략을 최적화했습니다.
- 차종별 동적 체크리스트 폼 엔진: 경차, SUV, 전기차 등 차량 종류에 따라 검수 항목이 달라지는 특성을 반영하여, 서버에서 내려주는 스키마(Schema)에 따라 앱 내 입력 폼이 유동적으로 변경되는 동적 UI 엔진을 설계했습니다.
- 예약 및 스케줄링 트랜잭션 관리: 정비사의 이동 시간과 검수 소요 시간을 고려하여 중복 예약을 방지하고, 예약 변경 및 취소 시 발생하는 페널티 정책을 자동화하여 노쇼(No-Show)를 방지하는 로직을 구현했습니다.
5. 작업결과
- 중고차 구매 사기 및 분쟁 발생률 0% 달성: 전문가의 객관적인 검수 리포트 덕분에 침수차나 사고차를 모르고 구매하는 피해 사례가 획기적으로 줄어들었으며, 사용자들로부터 ‘중고차 구매 필수 앱’이라는 신뢰를 얻었습니다.
- 정비사 활동 효율성 증대 및 수익 창출: 종이 없이 모바일로 간편하게 리포트를 작성하고 전송할 수 있어 정비사의 업무 피로도가 낮아졌으며, 새로운 수익 창출 기회를 제공하여 파트너 생태계가 확장되었습니다.
- 독보적인 중고차 데이터베이스 구축: 실제 매물들의 상세한 상태 정보와 결함 데이터가 누적되면서, 향후 중고차 시세 예측 및 상태 진단 AI 모델을 개발할 수 있는 고품질의 데이터 자산을 확보했습니다.
* 실제 앱 화면은 하단의 이미지를 확인해주세요.
