1. 개발 목적
- 실시간 공기질 관제 모니터링 구축: 수천 개의 IoT 센서에서 쏟아지는 미세먼지, 이산화탄소 데이터를 초 단위로 수집하여 통합 관제하는 시스템이 필요했습니다.
- 데이터 기반 환경 개선 가이드 제공: 단순 수치 표기를 넘어, 환기 시점이나 공기청정기 가동 여부 등 실제 행동으로 이어질 수 있는 분석 데이터가 요구되었습니다.
- 시설별 맞춤 환경 지수 표준화: 학교, 사무실, 체육시설 등 공간 특성에 따라 상이한 공기질 관리 기준(WHO/환경부)을 유동적으로 적용할 수 있어야 했습니다.
2. 기술 스택 및 선정 포인트
Front-end : [Android]Java / [IOS]Swift Back-end : Java / Spring Boot Server : AWS EC2, TimeStream, IoT Core DB : PostgreSQL
다양한 공기질 측정 센서와 백그라운드 데이터 수집이 중요하여, 안정적인 Java와 Swift 기반의 네이티브 개발 방식을 채택.
3. 필요 기능
실시간 미세먼지 측정, 위험 알림, 통계 대시보드
4. 루멘트만의 성공 전략
- 대량의 IoT 센서 시계열 데이터 수집 및 분석 엔진: 초 단위로 유입되는 대용량 로그 데이터를 처리하기 위해 시계열 데이터베이스 설계를 최적화하고, 데이터 유실 없는 파이프라인을 구축했습니다.
- 실시간 위험 알림 임계치 동적 관리 시스템: 센서 위치와 시간대에 따라 알림 임계값을 다르게 설정할 수 있는 유연한 룰 엔진(Rule Engine)을 개발하여 오경보를 최소화했습니다.
- 관제용 웹/앱 통합 대시보드 성능 최적화: 수백 개의 센서 현황을 한 화면에 렌더링할 때 발생하는 부하를 줄이기 위해, Vue.js 기반의 가상 스크롤링 및 데이터 캐싱 기술을 적용했습니다.
5. 작업결과
- 위험 상황 메시지 전송 성공률 및 정확도 100%: 공기질 악화 시 관리자에게 발송되는 푸시 및 알림톡 전송 실패율 제로를 달성하여 재난/안전 관제 시스템으로서의 신뢰성을 입증했습니다.
- 공공기관 및 대형 시설물 환경 관리 표준 도입: 교육청 및 주요 관공서의 공식 공기질 관리 솔루션으로 채택되며, 대규모 B2G/B2B 서비스 운영 안정성을 확보했습니다.
- 실내 환경 최적화에 따른 사용자 건강 편의성 증대: 데이터 기반의 환기 시스템 연동 및 가이드를 통해 실제 설치 시설의 미세먼지 농도가 평균 30% 이상 개선되는 효과를 거두었습니다.
* 실제 앱 화면은 하단의 이미지를 확인해주세요.
