1. 개발 목적
- 일상적 멘탈케어의 디지털화: 높은 비용과 심리적 장벽이 있는 전문 상담 대신, 누구나 스마트폰으로 쉽게 접근하여 매일 마음을 돌볼 수 있는 AI 기반의 셀프 케어 솔루션을 제공하고자 했습니다.
- AI 기반 정서 상태 정밀 분석: 사용자가 기록한 일기 내용을 단순히 저장하는 것을 넘어, AI가 문맥 속에 숨겨진 감정을 분석하고 맞춤형 위로와 피드백을 제공하는 지능형 시스템이 필요했습니다.
- 심리적 안정 동기부여 시스템 제공: 작심삼일로 끝나기 쉬운 감정 기록 습관을 지속할 수 있도록, 감정 해소와 연계된 캐릭터 육성 및 수집(게이미피케이션) 요소를 결합하여 사용자의 꾸준한 참여를 유도했습니다.
2. 기술 스택 및 선정 포인트
Front-end : TypeScript / React Native Back-end : Firebase(Serverless) Server : Firebase DB : Firebase
사용자의 즉각적인 감정 피드백과 AI 대화 로그의 실시간 처리를 위해 Firebase NoSQL 환경 구축.
3. 필요 기능
AI 챗봇 대화, 감정 다이어리, 월간 리포트
4. 루멘트만의 성공 전략
- NLP 기반 감정 키워드 추출 및 대화 설계: 사용자의 문장에서 기쁨, 슬픔, 불안 등 핵심 감정을 분류하는 자연어 처리(NLP) 엔진을 연동하고, 공감형 AI 페르소나를 설계하여 대화의 몰입도와 정확도를 높였습니다.
- Firebase 기반 실시간 채팅 동기화: 사용자와 AI 간의 끊김 없는 대화 경험을 위해 Firebase Realtime Database를 활용하여, 서버 부하 없이 메시지 전송과 감정 분석 결과가 즉시 동기화되는 서버리스 아키텍처를 구축했습니다.
- 클라이언트 측 암호화 기반 프라이버시 보호: 가장 민감한 개인의 내면 이야기를 다루는 만큼, 데이터가 서버에 전송되기 전 클라이언트 단에서 암호화 처리하여 관리자조차 내용을 볼 수 없는 철저한 보안 체계를 마련했습니다.
5. 작업결과
- 앱스토어 높은 평점 및 사용자 정성적 신뢰 확보: 사용자의 감정에 공감하는 따뜻한 AI 인터랙션 덕분에 앱스토어 평점 4.8점 이상을 유지하며, 멘탈케어 카테고리 내에서 높은 신뢰도를 확보했습니다.
- 텍스트 일기 대비 일일 기록 유지율 50% 향상: 대화형 인터페이스(Chat UI)와 캐릭터 보상 시스템 도입으로 인해, 기존 줄글 형태의 일기 앱 대비 사용자 리텐션(재방문율)과 기록 지속성이 획기적으로 개선되었습니다.
- 장기 감정 리포트를 통한 사용자 심리 변화 추적 성공: 주간/월간 단위로 자동 생성되는 감정 분석 리포트를 통해, 사용자가 스스로의 심리 상태 변화를 객관적으로 인지하고 관리할 수 있는 긍정적인 치유 순환 구조를 만들었습니다.
* 실제 앱 화면은 하단의 이미지를 확인해주세요.
